英文原版：https://pendle.medium.com/algorithmic-incentive-model-aim-ca12950fb8ba?postPublishedType=initial
关键要点（Key Takeaway）
- 算法激励模型（Algorithmic Incentive Model -AIM） 将于 1月29日 00:00 UTC正式上线，在最后一个 vePENDLE投票周期结束。
- 该模型预计将 $PENDLE 排放量削减约 30%，同时显著提升激励效率
- 排放将基于LP对协议及用户的 真实市场贡献 自动分配，权重由 TVL 与手续费产出 决定
- LP 将获得更高的 TVL 激励以引导初始流动性；随着资金池成熟，激励重心将逐步转向 手续费产出
- 协议可通过 外部激励 放大奖励规模，并由 Pendle 提供 联合激励，实现 每投入 1 美元，最高可获得 1.40 美元激励
- 随着 原先的ve-boost 机制被移除，预计 LP 的 APR 将整体提升，尤其是在高交易量资金池中更为明显
引言（Introduction）
在旧系统中，$PENDLE 排放由人工投票决定。虽然该方式能够运作，但历史数据分析表明，其 效率极低。
超过 50% 的排放被分配到了 10 个最不盈利的资金池。简而言之，大量排放被浪费，而非真正“赚取”：
| 净盈亏 |
排放占比 |
手续费贡献 |
| 收益最高的 10 个池 |
15.9% |
64.8% |
| 收益最低的 10 个池 |
51.9% |
16.5% |
通过本次升级，$PENDLE预计将 整体排放削减约 30%，并让奖励自动由 流动性与交易量 引导。
算法激励模型（Algorithmic Incentive Model）
算法激励模型（AIM） 根据资金池对 Pendle 的 实际贡献 来分配排放，衡量指标包括：
- TVL（总锁仓量）
- 交易手续费（Swap Fees）